如何实现少样本学习?先让神经网络get√视觉比较能力

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本文利用对比关系来实现元学习,作者认为人在识别图像时是通过比较图像与图像之间的形状来实现识别的,即少样本学习

近年来,深度图学习未必取得那么大的成功,主要在于目前拥有的海量数据和强大计算资源,尤其是在图像识别方面。有时候,怎样才能实现深度图学习的快速学习,是深度图学习研究的一大问题图片图片

对于人而言,在识别物体的时候,仅必须一定量图像或不让须图像,而根据对物体的描述就能基于以往的经验知识实现对物体的识别,这是为哪些呢?机会亲戚我们我们有先验知识,亲戚我们我们会利用被委托人的先验知识来进行学习。这些,总是使用老式诺基亚手机的人能能快一点 地研究会怎样才能使用智能机。

引出主题

怎样才能实现你这些 快速学习呢?元学习也不我实现辦法 之一。元学习,英文叫石 Meta Learning,也叫做 Learning to Learn,即研究会学习。怎样才能让神经网络实现元学习?这里提供了元学习的相关知识 [1]