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本文提出并不是网络增强(Network Enhancement)最好的妙招 ,即并不是用于改善无向加权网络的信噪比的最好的妙招 。NE 使用双随机矩阵算子来诱导稀疏性,并提供封闭形式的除理方案,增加输入网络的频谱本征。随后,NE 可消除弱边缘,增强实际连接,并...

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GAN 和 GAN 的变种随后将图像生成质量达到了以假乱真的效果,随便说说生成的一累积图像还不需要 用肉眼去分辨,随后仍然有一累积由 GAN 生成的图像在视觉上真难和真实图像区分开。区分真假图像对于分析 GAN 的生成上具有一定的意义,同去也说明了 ...

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这篇论文即将发表于 NIPS 2018(现在应该叫 NeurIPS 了),作者是清华大学的龙明盛团队。论文研究的还是领域自适应(Domain Adaptation)并不是热点什么的间题,在很多公共的数据集中,本文的最好的妙招 取得了当前最优的结果。

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