车联网上云最佳实践(二)

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 为了解决大规模的车机上报而原因分析分析 数据写入延迟问题图片图片我们我们我们改用云上IOT套件+HiTSDB;

 为了解决存储性能瓶颈以及用户访问体验问题图片图片,我们我们我们改用云上对象存储OSS服务+CDN;

 为了解决我们我们我们自建IDC底层基础设施可靠性差的问题图片图片,我们我们我们改用云计算服务,基础设施可靠性,异地容灾,数据备份,数据安全等问题图片图片再统统用担心;

 为了解决日常以及节假日流量高峰的问题图片图片,我们我们我们改用云上弹性伸缩服务+按量付费,以最低的成本完美解决日常及节假日流量高峰

 为了解决单台数据库性能扩展瓶颈,我们我们我们改用云上的DRDS分布式关系数据库;

云上对标架构及技术详解

我们我们我们对传统IDC应用架构进行分析就让 ,我们我们我们发现就让 的系统架构存在一点不合理的地方原因分析分析 了统统的痛点,为了解决那些痛点我们我们我们最终考虑上云。刚刚刚刚开始思考咋样利用云上产品来解决目前遇到的痛点。累似